{"id":22774,"date":"2017-10-23T12:56:12","date_gmt":"2017-10-23T12:56:12","guid":{"rendered":"https:\/\/stageccl.wpengine.com\/?page_id=22774"},"modified":"2020-09-08T02:28:40","modified_gmt":"2020-09-08T02:28:40","slug":"estudio-del-impacto-domestico-2016","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/citizensclimatelobby.org\/es\/estudio-del-impacto-domestico-2016\/","title":{"rendered":"Estudio del impacto dom\u00e9stico"},"content":{"rendered":"[spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p><em>Ciudadanos por un Clima Vivible o CCL ha abogado por los Dividendos Energ\u00e9ticos casi una d\u00e9cada. En 2018, los miembros de la C\u00e1mara de Representantes presentaron el Proyecto de Ley de Innovaci\u00f3n Energ\u00e9tica y Dividendos de Carbono, que incorpora el enfoque de pagos y dividendos que apoyamos. Ahora estamos abogando por este proyecto de ley particular.<\/em><\/p>\n<h2>Impacto financiero dom\u00e9stico de Dividendos Energ\u00e9ticos<\/h2>\n<p>En febrero de 2016, CCE y CCL publicaron un papel de trabajo que estim\u00f3 el neto impacto financiero sobre familias estadounidenses de una tarifa al carbono de $15\/tonelada de CO<sub>2<\/sub>, en cual todos los ingresos menos los costos administrativos son devueltos a las familias de forma per c\u00e1pita.<\/p>\n<p><strong>Puntos destacados del Estudio de los Impactos Dom\u00e9sticos:<\/strong><\/p>\n<p>\u2022 Un 53% de familias estadounidenses y un 58% de individuos reciben un neto beneficio financiero, porque los dividendos exceda el estimado aumento en el costo de bienes comprados (Figura 1). Este an\u00e1lisis no incluye los beneficios ambientales y de la salud que resulta de la reducci\u00f3n de los GEI.<\/p>\n<div id=\"attachment_17476\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/citizensclimatelobby.org\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/Household-Impact-Study-percent-benefited-by-zip-code.png\"><img aria-describedby=\"caption-attachment-17476\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-17476 size-large\" src=\"https:\/\/citizensclimatelobby.org\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/Household-Impact-Study-percent-benefited-by-zip-code-1024x625.png\" alt=\"Figure 1: Map of US showing which zip codes have more (blue) or fewer (red) households benefiting with Carbon Fee and Dividend. (Alaska and Hawaii maps)\" width=\"1024\" height=\"625\" srcset=\"https:\/\/citizensclimatelobby.org\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/Household-Impact-Study-percent-benefited-by-zip-code-1024x625.png 1024w, https:\/\/citizensclimatelobby.org\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/Household-Impact-Study-percent-benefited-by-zip-code-300x183.png 300w, https:\/\/citizensclimatelobby.org\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/Household-Impact-Study-percent-benefited-by-zip-code.png 1200w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-17476\" class=\"wp-caption-text\">Figura 1: Mapa de EEUU mostrando cuales c\u00f3digos postales tienen m\u00e1s (azul) o menos (rojo) familias que benefician con Dividendos Energ\u00e9ticos. (mapas de <a href=\"\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/Alaska-percent-benefited-by-zip-code-map.png\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Alaska<\/a> y <a href=\"https:\/\/citizensclimatelobby.org\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/Hawaii-percent-benefited-by-zip-code-map.png\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Hawaii<\/a>)<\/p><\/div>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">\u2022 Los beneficios est\u00e1n concentrados en las secciones de la poblaci\u00f3n consideradas \u201clos m\u00e1s vulnerables\u201d (fig. 2, abajo): aquellos de bajos ingresos, los m\u00e1s j\u00f3venes, los de mayor edad (Figura 3), y poblaciones minor\u00edas (Figura 4). En la Figura 4, <strong>se nota que las familias latinas tiene lo m\u00e1s por ganar con el plan de Dividendos Energ\u00e9ticos.<\/strong>\u00a0 Como la f\u00f3rmula de los dividendos no depende de la necesidad financiera de los recipientes, esta ubicaci\u00f3n del beneficio resulta simplemente de cobrar la contaminaci\u00f3n y devolver los ingresos equitativamente por persona, y no por una redistribuci\u00f3n de dinero.<\/p>\n[\/spb_text_block] [spb_single_image image=&#8221;17469&#8243; image_size=&#8221;full&#8221; frame=&#8221;noframe&#8221; intro_animation=&#8221;none&#8221; full_width=&#8221;no&#8221; lightbox=&#8221;yes&#8221; link_target=&#8221;_self&#8221; caption=&#8221;Figure 2: Percent of Households Benefited or with a minor loss, by Income quintile.&#8221; width=&#8221;1\/3&#8243; el_position=&#8221;first&#8221;] [spb_single_image image=&#8221;17470&#8243; image_size=&#8221;full&#8221; frame=&#8221;noframe&#8221; intro_animation=&#8221;none&#8221; full_width=&#8221;no&#8221; lightbox=&#8221;yes&#8221; link_target=&#8221;_self&#8221; caption=&#8221;Figure 4: Percent of Households benefited or with a minor loss, by race.&#8221; width=&#8221;1\/3&#8243;] [spb_single_image image=&#8221;17471&#8243; image_size=&#8221;full&#8221; frame=&#8221;noframe&#8221; intro_animation=&#8221;none&#8221; full_width=&#8221;no&#8221; lightbox=&#8221;yes&#8221; link_target=&#8221;_self&#8221; caption=&#8221;Figure 3: Percent of Households benefited or with a minor loss, by age group.&#8221; width=&#8221;1\/3&#8243; el_position=&#8221;last&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p style=\"padding-left: 30px;\">\u2022 Aunque las familias con ingresos mas altos t\u00edpicamente muestran una neta p\u00e9rdida en este estudio, el impacto negativo ser\u00eda m\u00ednimo. Un 15% de las familias en el quinto quintillo reciben un beneficio, y un 42% adicional tienen solo una p\u00e9rdida peque\u00f1a (definida como una p\u00e9rdida menos de un 0.2% de su sueldo anual). Dentro de los que no benefician, la p\u00e9rdida t\u00edpica equivale a solo un 0.2% de sus ingresos.<\/p>\n[\/spb_text_block] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;3\/4&#8243; el_position=&#8221;first&#8221;]\n<div class=\"spb_content_element col-sm-9 spb_text_column\">\n<div class=\"spb_wrapper clearfix\">\n<p><strong>Acerca del estudio<\/strong><\/p>\n<p>El prop\u00f3sito del <a href=\"https:\/\/citizensclimatelobby.org\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/Ummel-Impact-of-CCL-CFD-Policy-v1_4.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">documento de trabajo<\/a> fue responder a un firme inter\u00e9s de parte de los miembros del Congreso sobre c\u00f3mo sus propios electores ser\u00edan afectados bajo la propuesta de CCL de Dividendos Energ\u00e9ticos. Para hacer ese estudio, CCE y CCL contrat\u00f3 a Kevin Ummel, un investigador independiente del Instituto Internacional para An\u00e1lisis Sistem\u00e1tico Aplicado, y autor de <a href=\"http:\/\/www.cgdev.org\/publication\/who-pollutes-household-level-database-americas-greenhouse-gas-footprint-working-paper\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">un estudio anterior<\/a> que estim\u00f3 las emisiones de carbono por familia, detallado hasta el nivel del c\u00f3digo postal.<\/p>\n<p>Este an\u00e1lisis es \u201cest\u00e1tico\u201d y no considera los efectos \u201cdin\u00e1micos\u201d que el plan y los cambios correspondientes de los precios tendr\u00edan en la econom\u00eda general. Se asume que la tarifa sobre la contaminaci\u00f3n ser\u00e1 completamente convertida a precios mas altos \u201cen una sola noche\u201d, sin cualquier cambio en producci\u00f3n o consumo debido a la se\u00f1al del mercado.<\/p>\n<p><strong>Conclusiones<\/strong><\/p>\n<p>Este estudio nos da una importante vista al impacto en cada distrito congresional, con detalle sin precedentes. Aunque las proyecciones generales de cu\u00e1ntas familias beneficiar\u00e1n son menos que algunas previas estimaciones, se resalta la progresividad en general de esta pol\u00edtica, especialmente en comparaci\u00f3n con las otras opciones existentes para abordar el cambio clim\u00e1tico.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n[\/spb_text_block] [spb_text_block title=&#8221;Recursos sobre el estudio (en ingl\u00e9s)&#8221; pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/4&#8243; el_position=&#8221;last&#8221;]\n<ul>\n<li style=\"margin-bottom: 15px;\"><a href=\"https:\/\/citizensclimatelobby.org\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/Household-Impacts-SUMMARY.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Resumen de dos p\u00e1ginas<\/a><\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 15px;\"><a href=\"https:\/\/citizensclimatelobby.org\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/Ummel-Impact-of-CCL-CFD-Policy-v1_4.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">El estudio completo de los impacto dom\u00e9sticos<\/a><\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 15px;\"><a href=\"https:\/\/community.citizensclimatelobby.org\/wp-content\/uploads\/2016\/02\/Definitions_Financial_Effects_on_Households.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Glosario de t\u00e9rminos claves<\/a><\/li>\n<\/ul>\n[\/spb_text_block] [blank_spacer height=&#8221;30px&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;] [spb_accordion widget_title=&#8221;Preguntas Frecuentes sobre el Estudio de Impactos Dom\u00e9sticos&#8221; active_section=&#8221;0&#8243; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfEs este estudio basado en el estudio de REMI? &#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>No, este estudio es completamente distinto. Mientras ambos estudios tratan de modelar la misma pol\u00edtica, lo hacen de maneras completamente diferentes, y intentan llegar a informaci\u00f3n completamente diferente.<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfCuales son las diferencias entre este estudio y el estudio REMI? &#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>La diferencia principal es que el REMI procura llegar a los efectos macroecon\u00f3micos, mientras que este estudio analiza los efectos micro-econ\u00f3micos (dom\u00e9sticos). Por lo tanto, este an\u00e1lisis es \u201cest\u00e1tico\u201d y no considera los efectos \u201cdin\u00e1micos\u201d que un impuesto al carbono tendr\u00eda con el tiempo sobre el crecimiento econ\u00f3mico, el empleo, los sueldos, el comercio, o los patrones de consumo. En vez de esto, el Estudio de Impactos Dom\u00e9sticos calcula el impacto financiero de corto plazo sobre las familias, asumiendo que la pol\u00edtica sea implementada \u201cen una sola noche\u201d, con 100% de los costos pasando directamente a los precios pagados por consumidores, sin ning\u00fan cambio en comportamiento dom\u00e9stico y sin ning\u00fan cambio en los procesos de producci\u00f3n, la tecnolog\u00eda, o las emisiones. Adem\u00e1s, en este estudio la tarifa es gravable, mientras que en el <a href=\"https:\/\/citizensclimatelobby.org\/es\/estudio-remi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">estudio REMI<\/a> no es. (Nota: esto no habr\u00eda cambiado significativamente los resultados de REMI.) Adem\u00e1s, los dos estudios manejan el ajuste fronterizo diferentemente.<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfPorqu\u00e9 solo un 53% de las familias benefician en este estudio, en vez de los 2\/3 que mostr\u00f3 el estudio REMI?&#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>Primero, hay que notar que el 53% de familias que benefician constituye un 58% de individuos. Sobre todo, un 72% de familias reciben un neto beneficio financiero o una p\u00e9rdida menor de 0.2% de sus ingresos. Este estudio usa nuevas t\u00e9cnicas para llegar a un modelo distinto de la utilizaci\u00f3n familiar de los combustibles f\u00f3siles en EEUU, y pretende incluir los efectos de un ajuste fronterizo.<\/p>\n<p>Esto resulta en una estimaci\u00f3n diferente del c\u00e1lculo \u201caproximado pero listo\u201d que hizo el Centro de Impuestos al Carbono (Carbon Tax Institute). Ese c\u00e1lculo encontr\u00f3 un beneficio para un 65% de familias. Otro c\u00e1lculo hecho por Recursos para el Futuro (Resources for the Future) determin\u00f3 que el promedio de los tres quintiles mas bajos benefician. Tal variaci\u00f3n entre m\u00e9todos tan diferentes es de esperar..<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfPorqu\u00e9 los n\u00fameros de familias e individuos que benefician son diferentes?&#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>La diferencia se explica por los ni\u00f1os. Familias con ni\u00f1os recibir\u00e1n un beneficio desproporcionado debido a la inclusi\u00f3n de ni\u00f1os como recipientes de los dividendos, junto a la mayor eficiencia del carbono realizada en hogares con m\u00faltiple habitantes. Es por eso que vemos un porcentaje menor de familias, mientras vemos un porcentaje mayor de la poblaci\u00f3n que vive en tales familias..<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfPorqu\u00e9 benefician tanto las familias latinas?&#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>Las familias latinas no solamente son m\u00e1s pobres por el promedio que las familias blancas (y as\u00ed generalmente asociadas con una huella mas peque\u00f1a), pero tambi\u00e9n suelen ser bastante m\u00e1s grandes. Como la f\u00f3rmula de los dividendos beneficia a familias mas grandes (y especialmente las familias con m\u00faltiples adultos), se aumentan los dividendos que recibir\u00e1n antes de aplicar los impuestos, y as\u00ed se aumenta el beneficio neto financiero (ver la Figura 15).<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfQu\u00e9 es la diferencia entre \u201cprobreza\u201d y \u201cde bajos ingresos\u201d?&#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>Para las categor\u00edas en este estudio, \u201cpobreza\u201d incluye las familias que ganan menos de 100% del Nivel Federal de la Pobreza (Federal Poverty Level, o FPL), mientras que \u201cde bajos ingresos\u201d incluye las familias que ganan menos de un 200% del FPL. Un 88% de las familias debajo del FPL tendr\u00e1n un beneficio neto positivo, y un 82% de las familias de bajos ingresos beneficiar\u00e1n (ver la Figura 14).<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfCuales miembros del 20% al fondo de la escala econ\u00f3mica no recibir\u00edan un neto beneficio financiero positivo?&#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>Esta pregunta es muy importante para CCL, aunque al final la respuesta est\u00e1 fuera del alcanze de este estudio. Algunas personas en esta categor\u00eda podr\u00edan ser individuos de cuales no nos preocupamos tanto \u2013 por ejemplo, un alumno en la universidad que recibe todo apoyo de sus padres pero que trabaja medio tiempo y as\u00ed gana suficiente para estar en el \u00faltimo quint\u00edl. Sin embargo, es dudable que tales circunstancias representan la totalidad ni tan siquiera la mayor\u00eda del 11% de las familias en el \u00faltimo quint\u00edl que tendr\u00edan ni un neto beneficio financiero positivo ni una menor p\u00e9rdida. A CCL nos interesa mucho caractizar a tales familias en futuras investigaciones, pero por el momento, nos alegra que el estudio actual resalta el hecho de que no todos en el \u00faltimo quint\u00edl beneficiar\u00eda. Esto es un hecho que previas investigaciones no han resaltado tan obviamente. Sabemos que es mejor estar concientes del problema que seguir en ignorancia.<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfIndica la Figura 16 que familias en el quint\u00edl de ingresos mas bajos utilizan bastante menos los servicios de salud que las familias en los otros quintiles?&#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>Debido a la suposici\u00f3n que la mayor\u00eda de las familias con ancianos y las de bajos ingresos en este modelo reciben cobertura p\u00fablica a la salud (Medicare y Medicaid, respectivamente), sus gastos para la salud no est\u00e1n incluidos en los gastos calculados en este gr\u00e1fico. En su lugar, este gr\u00e1fico solo muestra los gastos en servicios privados de la salud, por lo cual hay un gran contraste entre el primero quint\u00edl y los otros quintiles..<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfPorqu\u00e9 las familias ricas benefician m\u00e1s en este estudio, comparado con los previos estudios?&#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>En este estudio, un 15% del quintil mas rico termina con un beneficio (Figura 8). Para el 85% que termina con menos, la p\u00e9rdida promedia es una peque\u00f1ita porci\u00f3n de -0.20% de sus ingresos. De hecho, un 42% de este quint\u00edl tendr\u00e1 una menor p\u00e9rdida de -0.2% de sus ingresos, o a\u00fan menos.<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;Un beneficio a un 53% de familias me parece demasiado bueno: \u00bfPorqu\u00e9 lo deber\u00edamos creer?&#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>Hay muchas razones porqu\u00e9 el estudio es conservador. La raz\u00f3n m\u00e1s obvia es que el estudio supone que los costos pasar\u00edan completamente a los consumidores. Otras investigaciones indican que entre 10% a 20% del costo del impuesto ser\u00eda pagado por los productores y no los consumidores. Esto significa que los consumidores tendr\u00edan un menor aumento de precios del aumento proyectado por el estudio actualmente, aunque habr\u00edan otros efectos en el empleo, los sueldos, y las ganancias de inversiones. Esto, a su vez, resultar\u00eda en un mayor beneficio financiero neto para algunas familias, y menor para otras.<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfSon los ingresos famliliares el \u00fanico factor que determina qui\u00e9n beneficia? &#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>No, los ingresos familiares no son el \u00fanico factor impulsando los resultados. Esto se ve por comparar los resultados para los grupos \u201cMinoridades (Minority)\u201d y \u201cAncianos (Elderly)\u201d en la Figura 14. El ingreso familiar, como un porcentaje de la l\u00ednea federal de pobreza (FPL, por sus siglas en ingl\u00e9s), es similar en los dos grupos, pero las familias en la Minoridad reciben significativamente mayores efectos positivos: un neto beneficio financiero promedio (NFB, por sus siglas en ingl\u00e9s) de $148 en vez de solo $2 en las familias con Ancianos. Probablemente se debe esto a las diferencias entre la composici\u00f3n de la familia (es decir, la presencia de ni\u00f1os), y los dividendos que resulta..<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfLa palabra \u201cfamilia\u201d en este estudio se refiere a la unidad usada en el formulario de impuestos, o el n\u00famero de personas habitando bajo un solo techo?&#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>En este estudio, \u201cfamilia\u201d se refiere al numero de personas viviendo bajo un solo techo.<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfC\u00f3mo se definen las familias rurales, suburbanas\/pueblos, y urbanas?&#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>El estatus rural, suburbano\/pueblo, o urbano se determina al nivel de los c\u00f3digos postales, por determinar la categorizaci\u00f3n de la mayor\u00eda del c\u00f3digo postal seg\u00fan el conjunto de datos \u201cc\u00f3digos locales\u201d (locale codes) creado por el Centro Nacional de Estad\u00edsticas Educacionales.<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfC\u00f3mo se define \u201cuna menor p\u00e9rdida\u201d?\u201d&#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>19% de las familias por todo el pa\u00eds reciben una \u201cmenor p\u00e9rdida\u201d, que se define como una p\u00e9rdida financiera que no pasa debajo de un 0.2% de los ingresos familiares antes de aplicar los impuestos. Como el ingreso promedio estadounidense est\u00e1 cerca de $50,000.00, el 0.2% de eso es $100..<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfQu\u00e9 explica la variaci\u00f3n espacial en las diferentes regiones del pa\u00eds?&#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>El estudio no provee un an\u00e1lisis formal de los impulsores de los patrones espaciales. Sin embargo, es posible suponer que tres factores explican por lo menos una parte de la variaci\u00f3n. Primero, las regiones con electricidad comparativamente baja en carbono tienden salir mejor (comparar el mapa nacional con la Figura 5 en la Secci\u00f3n 5.5). Segundo, familias en las regiones suburbias tienden salir peor, reflejando los ingresos, el consumo, y las huellas de carbono m\u00e1s altas (son regiones \u201ccalientes\u201d alrededor de centros urbanos). Tercero, las regiones con climas comparativamente apacibles tienden salir mejor.<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfQu\u00e9 explica la distribuci\u00f3n por edad? &#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>Los patrones de los beneficios a lo largo de los grupos tienen sentido, dado el impacto de la edad tanto en las huellas de carbono como en los dividendos recibidos. Familias con m\u00e1s personas de mayor edad tienden tener huellas mas peque\u00f1as, reflejando una mobilidad reducida y un consumo mas peque\u00f1o, que resulta de los bajos ingresos fijos. Familias mas j\u00f3venes tienden ser mas grandes \u2013 y as\u00ed benefician con la f\u00f3rmula de los dividendos \u2013 adem\u00e1s de su tendencia de tener ingresos y consumo menores al inicio de una carrera.<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfEste estudio incluye los cambios en comportamiento como un factor? &#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>No. De manera importante, este an\u00e1lisis es \u201cest\u00e1tico\u201d y no considera efectos \u201cdin\u00e1micos\u201d que un impuesto al carbono tendr\u00eda sobre el crecimiento econ\u00f3mico, los empleos, los sueldos, el comercio, o los patrones del consumo con el tiempo. Tampoco considera los beneficios ambientales al nivel local o global. En vez de esto, el estudio calcula el efecto financiero sobre familias en el corto plazo, asumiendo que la pol\u00edtica se implementa \u201cen una sola noche\u201d, con un 100% del impuesto pasando directamente a los precios que pagan consumidores, sin ning\u00fan cambio de comportamiento, y ning\u00fan cambio en los procesos de producci\u00f3n, las tecnolog\u00edas o las emisiones<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfQu\u00e9 incluye cada una de las categor\u00edas de gasto en la Figura 16?&#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>Se encuentra estos datos en la Tabla 2 en las p\u00e1ginas 39-40 del informe completo. La Inversi\u00f3n Privada Fija (PFI, por sus siglas en ingl\u00e9s) mide los gastos en la econom\u00eda estadounidense de las empresas privadas, instituciones sin fines de lucro, y familias con activos fijos. Los activos fijos consisten en estructuras, equipo, y programas de computaci\u00f3n usados en la producci\u00f3n de bienes y servicios. PFI incluye la creaci\u00f3n de nuevos activos productivos, la mejora de activos existentes, y el repuesto de activos agotados o obsoletos..<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfCu\u00e1ntas categor\u00edas de gasto hay?&#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>Hay 48 categor\u00edas de gasto.<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfQu\u00e9 es el Efecto Manhattan?&#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>El Efecto Manhattan describe la variaci\u00f3n en el precio de productos id\u00e9nticos. Por ejemplo, una familia en Manhattan (Ciudad de Nueva York) gasta $2.00 por una botella de 2 litros de Coca-Cola, mientras una familia en Tulsa, Oklahoma gasta solo $1.33 por el mismo producto. Es razonable suponer que las huellas reales de carbono de cada gasto no son tan diferente a pesar de que uno cuesta un 50% m\u00e1s que el otro..<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfQu\u00e9 es el Efecto Gucci?&#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>El Efecto Gucci describe las diferencias en los precios pagados entre familias dentro de una determinada categor\u00eda de gasto. Por ejemplo, un par de zapatos comprado en Walmart podr\u00eda costar $30, mientras un par de zapatos de lujo, marca Gucci, podr\u00eda costar $600. Las dos transacciones se categoriza como \u201czapatos y otro calzado\u201d en los conjuntos de datos usados en este estudio. Los zapatos Gucci, de hecho, podr\u00eda tener una huella de carbono m\u00e1s grande de los de Walmart, pero probablemente no una huella 20 veces mas grande, como los precios indicar\u00edan.<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfC\u00f3mo cambiar\u00edan los resultados si la tarifa fuera mas alta? &#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>Primero, es importante recordar que este tipo de modelo asume una implementaci\u00f3n instant\u00e1neo, y por eso no puede visualizar m\u00e1s que un solo precio al carbono. Sin embargo, si el precio inicial modelado fuese, por ejemplo, $30 en vez de $15, entonces la proporci\u00f3n de las familias beneficiando o perdiendo ser\u00eda aproximadamente igual. Los n\u00fameros absolutos para los beneficios netos o p\u00e9rdidas netas cambiar\u00edan un poco.<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfSe grava los dividendos en este estudio?&#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>S\u00ed. Usaron los resultados del Modelo de Macrosimulaci\u00f3n del Centro de Pol\u00edtica Fiscal del Instituto Urban-Brookings para estimar el impacto en los impuestos a la renta en varias familias. Ver la figura 7. En este estudio, se asume que los dividendos son gravables al nivel federal pero no al nivel estatal o local).<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfEste estudio toma en cuenta los impuestos al nivel estatal y local?&#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>S\u00ed, cuando calcula las diferencias en los precios a trav\u00e9s del espacio, el estudio s\u00ed toma en cuenta las diferencias en los impuestos estatales y locales sobre el consumo y la venta, pero no sobre la renta o la propiedad. Primeramente, el estudio sustrajo los varios impuestos federales y estatales sobre el consumo de los precios (ver los detalles en la p\u00e1gina 9 del estudio). Despu\u00e9s de la interpolaci\u00f3n espacial de los precios libres de impuestos, se a\u00f1adi\u00f3 de nuevo los impuestos aplicables sobre el consumo y la venta para llegar a los precios por detalle que incluyen los impuestos en cada c\u00f3digo postal.<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;La Oficina Congresional del Presupuesto supone que si se grava los dividendos, el plan tendr\u00e1 un balance neutro. \u00bfPorqu\u00e9 este estudio concluye que el plan dejar\u00eda el gobierno con un d\u00e9ficit?&#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>La Oficina Congresional del Presupuesto (Congressional Budget Office, o CBO) utiliza una regla general de 25% p\u00e9rdidas de esperar, pero esa es solo una regla general. En realidad, dependiendo del dise\u00f1o del plan y los detalles de la implementaci\u00f3n, una propuesta como el plan de CCL podr\u00eda terminar con un balance negativo, neutro o positivo para el gobierno federal. Diferentes modelos llegar\u00e1n a diferentes conclusiones para la misma pol\u00edtica, pero la cosa importante, desde la perspectiva del defensor del clima, son el modelo y las suposiciones que utiliza la CBO..<\/p>\n<p>Este estudio encontr\u00f3 que el gobierno recibir\u00eda un d\u00e9ficit neto de -$1.1 bill\u00f3n debido a la propuesta modelada. Es importante notar que en este papel, cuando se trata de los costos adicionales debidos al precio sobre el carbono, el t\u00e9rmino \u201cgobierno\u201d se refiere a todo nivel de gobierno, no solamente el gobierno federal. Adem\u00e1s, favor de notar que el estudio no tuvo en cuenta los impuestos estatales a la renta (ver Pregunta Frequente #24). La CBO solamente est\u00e1 interesada en el gobierno federal..<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfEn este estudio, est\u00e1n incluidos lo beneficios clim\u00e1ticos? &#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>No. El este estudio, no incluyeron ning\u00fan beneficio de evitar los impactos clim\u00e1ticos o la contaminaci\u00f3n local del aire. Esta es una suposici\u00f3n importante cuando se hace un estudio tal como esto..<br \/>\n\u00bfCuales son las diferencias principales entre la pol\u00edtica modelada y la propuesta de CCL?&#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>Hay cuatro diferencias principales entre este estudio y la propuesta de CCL:<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">1. Este estudio solamente considera CO<sub>2<\/sub>, mientras que la propuesta de CCL procura colocar una tarifa sobre los otros GEI asociados con la quema de combustibles f\u00f3siles o hechos por el hombre: metano, \u00f3xido nitroso, hexafluoruro de azufre, hidrofluorocarbonos (HFC), perfluorocarbonos y trifluoruro de nitr\u00f3geno..<br \/>\n2. Por razones de simplicidad, el modelo de este estudio reembolsa la tarifa sobre los combustibles f\u00f3siles producidos dentro de los Estados Unidos cuando sean exportados. Al contrario, el plan de CCL mantendr\u00eda las tarifas sobre esos combustibles f\u00f3siles exportados (ver la nota al fondo de la p\u00e1gina 34).<br \/>\n3. Este modelo contempla un solo fondo en lo cual se mete tanto los ingresos de la tarifa como los del ajuste fronterizo, mientras que la propuesta de CCL tiene dos fondos separados: uno para los ingresos de la tarifa y el otro para los ingresos recaudados por la cuota fronteriza sobre bienes intensivos en carbono.<br \/>\n4. Por supuesto, este estudio solamente examina los impactos de un solo precio al carbono de $15 por tonelada de CO2, mientras que la propuesta de CCL aumenta con el tiempo. Sin embargo, tal vez ser\u00eda mejor describirlo como una limitaci\u00f3n del modelo que como una diferencia, ya que el estudio est\u00e1 dise\u00f1ado para evaluar solo el efecto al corto plazo de la pol\u00edtica.<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfIncluye el ajuste fronterizo?&#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>S\u00ed, pero hay algunas diferencias entre el ajuste fronterizo modelado en el estudio, y el ajuste fronterizo en la pol\u00edtica de CCL (ver la Pregunta Frecuente arriba sobre las diferencias entre la propuesta de CCL y la pol\u00edtica modelada en el estudio.).<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfC\u00f3mo el estudio maneja las importaciones? &#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>Este estudio supone que la intensidad del carbono de los bienes importados es igual que la intensidad de carbono de bienes semejantes producidos en los EEUU. Esta suposici\u00f3n es pol\u00edticamente y econ\u00f3micamente conservadora. Decimos pol\u00edticamente porque es menos probable que tal tratamiento tenga conflicto con las consideraciones de la Organizaci\u00f3n Mundial de Comercio sobre el Tratamiento Nacional. Decimos econ\u00f3micamente porque el sector energ\u00e9tico estadounidense es relativamente limpio y eficiente con respeto al carbono comparado con otros pa\u00edses.<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfEste estudio examina los gases de efecto invernadero adem\u00e1s de CO2, igual como incluye la propuesta de CCL?&#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>No, este estudio solamente considera una tarifa sobre los combustibles f\u00f3siles por sus emisiones de CO2. La inclusi\u00f3n de solamente CO2 es una pr\u00e1ctica com\u00fan en la literatura econ\u00f3mica sobre impuestos al carbono. Lo hace mas f\u00e1cil comparar los estudios, y evite bastante incertidumbre relacionada al conteo preciso de los varios otros GEI.<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfQu\u00e9 es la diferencia entre emisiones directas e indirectas? &#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>Emisiones directas incluyen emisiones asociadas con el consumo directo de energ\u00eda (por ejemplo, la electricidad, el gas natural, la gasolina, entre otros). Emisiones indirectas de CO2 se emiten durante la producci\u00f3n de otros bienes y servicios (por ejemplo la comida, los electr\u00f3nicos, una visita al m\u00e9dico, etc\u00e9tera: ver la p\u00e1gina 2 del informe completo).<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfPorqu\u00e9 el papel refiere a la tarifa como un impuesto?&#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>Un impuesto tiene el objetivo principal de generar ingresos. Por el contrario, una tarifa recupera el costo de proporcionar un servicio a un beneficiario. As\u00ed que tanto la propuesta modelada en el estudio como la pol\u00edtica de CCL son mas precisamente llamadas tarifas. Sin embargo, en la literatura acad\u00e9mica, &#8220;impuesto al carbono&#8221; es el t\u00e9rmino general para varias pol\u00edticas que aumentan el precio de quemar combustibles f\u00f3siles por una cantidad fija basada en el contenido del carbono del combustible. Decir \u201ctarifa\u201d es m\u00e1s espec\u00edfica. La distinci\u00f3n es an\u00e1loga a describir a su mascota como &#8220;perro&#8221; o como &#8220;chihuahua&#8221;. Decir \u201cchihuahua\u201d entrega m\u00e1s informaci\u00f3n, pero decir \u201cperro\u201d tambi\u00e9n es preciso..<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;Este es un documento de trabajo: \u00bfqu\u00e9 significa eso?&#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>En la pr\u00e1ctica de econom\u00eda, es com\u00fan publicar documentos de trabajo. A menudo, los autores publican documentos de trabajo para compartir ideas sobre un tema o para provocar retroalimentaci\u00f3n antes de entregarlo en una conferencia revisada por pares o a una revista acad\u00e9mica. Frecuentemente, documentos de trabajo sirven como una base para obras relacionadas, y pueden ser citados en papeles revisados por pares. Se puede considerarlos \u201cliteratura gris\u201d. Como tal, la publicaci\u00f3n actual podr\u00e1 cambiar a trav\u00e9s del tiempo. La versi\u00f3n m\u00e1s reciente refleja los mejores datos y entendimiento disponible al momento de publicaci\u00f3n. CCL asegurar\u00e1 que la versi\u00f3n mas reciente del documento es la versi\u00f3n disponible en nuestro sitio web.<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfQu\u00e9 clase de modelo es esto? &#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>El estudio consiste en una simulaci\u00f3n de los efectos al nivel familiar, usando como entradas principales dos encuestas nacionales: Encuesta Comunitaria Americana y Encuesta de Gastos de Consumidores (American Community Survey and Consumer Expenditure Survey), y los datos de \u201centrada-salida\u201d espec\u00edficos para los sectores, proporcionados por la Agencia de An\u00e1lisis Econ\u00f3mica (Bureau of Economic Analysis).<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfQu\u00e9 fuentes de informaci\u00f3n usaron para hacer este estudio?&#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>Se usaron varias bases de datos para calcular los resultados de este estudio. Una descripci\u00f3n b\u00e1sica de ellas y c\u00f3mo las usaban est\u00e1 aqu\u00ed:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Los gastos por categor\u00eda al nivel dom\u00e9stico se encuentra en la <\/span><b>Encuesta de Gastos de Consumidores (Consumer Expenditure Survey, o CEX)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de la Agencia de Estad\u00edsticas del Trabajo (Bureau of Labor Statistics, o BLS). La encuesta usa <\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">datos reportados por los consumidores. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u201c<\/span><b>Tablas de \u201centradas-salidas\u201d y datos de \u201ccuentas nacionales\u201d de la Agencia de An\u00e1lisis Econ\u00f3mica (Bureau of Economic Analysis , o BEA) <\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> detallan el flujo monetario de las mercanc\u00edas hacia y desde de los sectores. Se usa estas tablas para estimar la intensidad del carbono de los gastos (Carbon Intensity of Expenditure, o CIE) para mercanc\u00edas individuales..<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">La <\/span><b>Encuesta Comunitaria Americana (American Community Survey, o ACS)<\/b> es mucho mas grande de la CEX, pero las dos tienen cosas en com\u00fan en <span lang=\"en-US\">sus<\/span> variables dom\u00e9sticos y geogr\u00e1ficos. Este estudio empieza con los datos combinados de CEX-ACS. <span lang=\"en-US\">Incluye<\/span> gastos ajustados por la inflaci\u00f3n (en d\u00f3lares de 2012) para casi 6 millones de <span lang=\"en-US\">familias<\/span> a trav\u00e9s de 52 <span lang=\"en-US\">distintas <\/span>categor\u00edas de gastos durante el periodo 2008-2012, y tambi\u00e9n los datos completos de los variables al nivel <span lang=\"en-US\">familiar<\/span> que contiene el ACS.<span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\">\n<p lang=\"en-US\"><span lang=\"en-US\">Usa<\/span> datos de la Administraci\u00f3n de Informaci\u00f3n Energ\u00e9tica (Energy Information Administration, <span lang=\"en-US\">o <\/span>EIA) integrados en las tablas de \u201centradas-<span lang=\"en-US\">salidas<\/span>\u201d sobre la cantidad de CO2 emitid<span lang=\"en-US\">a<\/span> por cada combustible en los sectores de \u201cElectricidad\u201d y \u201cOtros\u201d.<\/p>\n<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">En el caso de importaciones y exportaciones de combustibles, se calcula el asociado carbono por separado, integrando m\u00e1s datos de EIA sobre las cantidades f\u00edsicas de combustibles f\u00f3siles producidos, importados y exportados con los <b>factores de emisiones de CO2 proporcionados por la Agencia de Protecci\u00f3n Ambiental (Environmental Protection Agency, o EPA)<\/b>. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Existe un conjunto propietario de datos sobre precios que pagan consumidores, hecho por el <b>Consejo para Investigaciones Comunitarias y Econ\u00f3micas (Council for Community and Economic Research, o C2ER)<\/b>. Este conjunto contiene los precios reportados por consumidores para 53 bienes y servicios individuales (aqu\u00ed llamados \u201c\u00edtemes\u201d) entre 2008 y 2012 para casi 400 \u00e1reas urbanas. Estos datos incluyen, por ejemplo, el precio al detalle de un gal\u00f3n de gasolina regular o una botella de 2 litros de Coca-Cola, entre otros. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">La <b>Encuesta Nacional de Examinaci\u00f3n de la Salud y la Alimentaci\u00f3n (National Health and Nutrition Examination Survey, o NHANES)<\/b> contiene una entrevista diet\u00e9tica en cual los participantes recuerdan las cantidades f\u00edsicas de comida ingerida durante un periodo de dos d\u00edas. Se usa esto para estimar el efecto Gucci.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Us\u00f3 la <b>Encuesta del Consumo Residencial de Energ\u00eda (Residential Energy Consumption Survey, o RECS)<\/b> de la EIA para analizar c\u00f3mo varia el efectivo precio-por-kilovatio-hora con la variaci\u00f3n en el uso de electricidad en las diferentes regiones del pa\u00eds.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los resultados por tipos de comunidad (rural, suburbano\/pueblo o urbano) se derivan estimando el tipo dominante por cada uno de los 30,000+ c\u00f3digos postales, utilizando el conjunto de datos espaciales de &#8220;c\u00f3digos de localizaci\u00f3n&#8221; desarrollado por el <b>Centro Nacional de Estad\u00edsticas de Educaci\u00f3n (NCES)<\/b>.<\/span><\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfSer\u00e1 que el autor intentar\u00e1 publicar esto en una revista revisada por pares?&#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p>S\u00ed, es la intenci\u00f3n del autor publicarlo en una revista revisada por pares, y actualmente est\u00e1 buscando comentarios de otros economistas. En el campo de econom\u00eda, es com\u00fan que demore a\u00f1os entre la primera entrega de un papel y la fecha cuando finalmente se lo publica.<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [spb_accordion_tab title=&#8221;\u00bfQui\u00e9n es el autor, y porqu\u00e9 lo deber\u00edamos creer?&#8221; accordion_id=&#8221;&#8221; icon=&#8221;&#8221;] [spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;]\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Kevin Ummel actualmente es un Investigador Acad\u00e9mico en el program energ\u00e9tica del Instituto Internacional para An\u00e1lisis Aplicada de Sistemas (IIASA, por sus siglas en ingl\u00e9s). Logr\u00f3 su licenciatura en pol\u00edtica p\u00fablica en la Universidad de Stanford, y su maestr\u00eda en ciencias ambientales, la pol\u00edtica y la gerencia en la Universidad de Manchester.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En 2014, el Se\u00f1or Ummel public\u00f3 un papel de trabajo titulado \u201c\u00bfQui\u00e9n contamina? Una base de datos al nivel familiar de la huella estadounidense de gases de efecto invernadero\u201d, mientras estaba trabajando como el Mayor Asociado Visitante en el Centro para el Desarollo Global (Center for Global Development, o CGD). Este papel fue el primero que cre\u00f3 una nueva base de datos que junt\u00f3 la Encuesta Comunitaria Americana (ACS por sus siglas en ingl\u00e9s, una encuesta de gran escala sobre familias representativas del pa\u00eds), con informaci\u00f3n altamente detallada sobre las huellas del carbono.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta base de datos es idealmente construida para examinar el impacto de un impuesto al carbono, gracias al gran tama\u00f1o de la muestra relativa a las fuentes de datos anteriormente usados (como la Encuesta de los Gastos de Consumidores). El an\u00e1lisis conducido para el informe de CCL mejora esta base de datos, utilizando datos adicionales para crear simulaciones m\u00e1s precisas de los gastos dom\u00e9sticos y las huellas de carbono.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ver abajo para los enlaces a los biograf\u00edas del Se\u00f1or Ummel en los sitios del CGD y la IIASA, incluyendo sus papeles de trabajo y citaciones:<\/span><\/p>\n<p><b>CGD: <\/b><a href=\"http:\/\/www.cgdev.org\/expert\/kevin-ummel\"><span style=\"font-weight: 400;\">http:\/\/www.cgdev.org\/expert\/kevin-ummel<\/span><\/a><\/p>\n<p><b>IIASA: <\/b><a href=\"http:\/\/www.iiasa.ac.at\/staff\/staff.php?type=auto&amp;visibility=visible&amp;search=true&amp;login=ummel\"><span style=\"font-weight: 400;\">http:\/\/www.iiasa.ac.at\/staff\/staff.php?type=auto&amp;visibility=visible&amp;search=true&amp;login=ummel<\/span><\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n[\/spb_text_block] [\/spb_accordion_tab] [\/spb_accordion]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[spb_text_block pb_margin_bottom=&#8221;no&#8221; pb_border_bottom=&#8221;no&#8221; width=&#8221;1\/1&#8243; el_position=&#8221;first last&#8221;] Ciudadanos por un Clima Vivible o CCL ha abogado por los Dividendos Energ\u00e9ticos casi una d\u00e9cada. En 2018, los miembros de la C\u00e1mara de Representantes presentaron el Proyecto de Ley de Innovaci\u00f3n Energ\u00e9tica y Dividendos de Carbono, que incorpora el enfoque de pagos y dividendos que apoyamos. Ahora estamos abogando por este proyecto de [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":46,"featured_media":23995,"parent":0,"menu_order":8,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.3 (Yoast SEO v21.3) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Estudio del impacto dom\u00e9stico | Citizens&#039; Climate Lobby<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Este Estudio del Impacto Dom\u00e9stico simula un plan de Dividendos Energ\u00e9ticos similar a la propuesta de CCL, y mide su impacto en las familias estadounidenses.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/citizensclimatelobby.org\/es\/estudio-del-impacto-domestico-2016\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Household Impact Study\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"The 2020 Household Impact Study simulates the Energy Innovation and Carbon Dividend Act of 2019 and its impact on U.S. households.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/citizensclimatelobby.org\/es\/estudio-del-impacto-domestico-2016\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Citizens&#039; 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